Les grandes, moyennes et parfois mêmes petites entreprises dans tous les secteurs cherchent aujourd’hui des moyens efficaces pour gérer leurs grandes quantités de données. Le cloud computing offre une solution flexible et économique pour stocker, gérer et analyser les big data. Parmi les principaux fournisseurs de cloud computing, AWS (Amazon Web Services), GCP (Google Cloud Platform) et Azure (Microsoft Azure) sont les plus populaires pour des utilisations liées aux big data. Dans cet article, nous allons examiner les principales caractéristiques de chacun de ces fournisseurs de cloud, afin de vous aider à choisir celui qui conviendra le mieux à vos besoins.
– AWS est le plus ancien des trois fournisseurs de cloud computing, et il propose le plus grand nombre de services et de produits. Il offre une grande flexibilité et est particulièrement bien adapté pour les entreprises ayant déjà une forte présence sur AWS. Il propose des outils tels que Amazon Elastic MapReduce (EMR) pour l’analyse de données distribuées, et Amazon Simple Storage Service (S3) pour le stockage de données. AWS offre également des services tels que Amazon Redshift pour les bases de données en entrepôt, et Amazon QuickSight pour l’analyse de données.
– GCP, de son côté, est souvent considéré comme un excellent choix pour les entreprises qui ont besoin de puissance de calcul élevée et de stockage de données, car il est construit sur les infrastructures de Google, réputées pour leurs technologies de pointe en matière de calcul et de stockage. GCP propose des outils tels que Google BigQuery pour l’analyse de données en temps réel, et Google Cloud Storage pour le stockage de données. GCP est également populaire pour les utilisations liées à l’IA et l’apprentissage automatique, car il propose des outils de développement de modèles de ML très performants, tels que Google Cloud Machine Learning Engine et Google Cloud TensorFlow.
– Azure, de Microsoft, n’est pas en reste et est souvent utilisé par les entreprises qui ont déjà une forte présence sur les technologies Microsoft, comme Windows Server et SQL Server. Il propose des outils tels que HDInsight pour l’analyse de données distribuées, et Azure Blob Storage pour le stockage de données. Il est également populaire pour les utilisations liées à l’Internet des objets (IoT) et les applications hybrides, car il offre des outils pour faciliter l’intégration avec les systèmes existants d’une entreprise.
Au-delà de ces 3 solutions globales, il peut aussi être pertinent de s’intéresser aux capacités des solutions cloud européennes comme OVHcloud, Scaleway, T-Systems ou 3DS Outscale, qui ont des niveaux de conformité et de sécurité plus élevés pour les données, dans le respect des réglementations et les normes de l’Union Européenne en matière de protection des données.
Au final, il est important de considérer vos besoins spécifiques, vos contraintes règlementaires, la disponibilité des services pour la région ou le pays d’exploitation, les tarifs, les certifications et les compétences existantes sur le marché pour tirer le meilleur profit de la solution que vous aurez choisi.
Chez K-LAGAN, nous sommes là pour vous aider à définir et mettre en oeuvre l’architecture mono ou multi-cloud la plus pertinente par rapport à vos enjeux métiers et la nature de vos données.
BU Director France @ K-LAGAN & @ KEREON INTELLIGENCE (a K-LAGAN Company)
